在快速变化的时代，唯有突破思维的边界才能掌握先机。翻转思维不仅是挑战旧有模式，更是以创新为驱动力，赋予个人与组织新的成长动能。通过技术融合与创意实践，我们将释放无限潜力，打造多元价值，为未来注入全新活力。
谈到创新，多数人立即连想到的是高科技产业，或者是刚开始萌芽的新创公司。一来是高科技产业有较多的资源投注在新领域的探索；另一方面，新创公司本来就是各种新产品、新市场的探险家，创新对他们来说不是选修学分，而是必修学分。
创新 VS 新创？
有一次我和某位传统产业的主管聊到上述现象，他笑着跟我说：“其实『创新』都发生在『新创』这种刻板印象，我个人不是非常认同，很想翻转一下。”这位主管在传统制造业服务的时间非常长，他的专业背景与工作经验，让我很难将他与“创新”连结在一起。所以当他这么说的时候，我特别好奇，也愿闻其详。
他接着说：“不管是在亚洲或全世界，传统产业的产值、就业人口等统计数字，仍然是支撑经济发展的主角。『创新』最好的机会跟场域，应该是在传统产业才对。”听到这样的论述我点头如捣蒜，同时也回馈我的经验。
由于顾问工作的关系，我有许多不同传统产业的运作经验。不管是引用新的技术在产品研发、制程改善，或者是导入软件系统将旧有流程大翻新，传统产业的“创新红利”往往高得超出预期。
我自己的体会是，不管是个人或组织的变革，既有的舒适圈有多牢固，跳脱舒适圈的痛苦就会有多大。但是好消息是，跳脱舒适圈的痛苦越大，改变带来的效益就会有多丰硕。只要方向是正确的，舒适圈以外的黄金宝藏多得数不清。
环安卫的数字转型
传统产业是相对保守的领域，而“环安卫”（环境保护、劳工安全与健康）又是相对保守的部门。这几年我们在推动环安卫工作的数字转型，却发现许多传统产业的从业人员，其实有很创新的思维和很强烈的改变动机。传统流程数字转型后，不仅提高工作效率、决策品质，更是大幅降低潜在的危害风险。对比近年来发生的许多重大工安意外，我们很庆幸这些改革不知道无形中避免了多少悲剧。
以最热门的AI人工智能为例，它从三大面向来助攻传统的环安卫工作。
1. 摘要关键内容
法规鉴别与查核工作，是ISO规范下的重要工作事项。特别是在环安卫法规变动频繁的状况下，从业人员经常要阅读内容艰涩且冗长的法规条文，很容易抓不到重点。在AI的助攻下，法规查核软件已经能将法条、甚至是整部法规，摘要出其中的关键内容，以协助法规查核人员快速的掌握查核重点。
一位法规查核人员告诉我，过去几年因为发生了化学品重大危害事件，主管机关加大监管力道，他经常要检视新颁布的法规内容，并且向厂长、总经理报告自身企业是否合规。但是以往在没有AI科技辅助之下，他总是先被海量的法规、法条文字淹没，解读完文字讯息后早已精疲力竭、甚至晕头转向。
AI的摘要能力，让他可以将最精华的专注力，放在风险判断、重要决策与落实执行。
2. 协助判断除错
化学品管理最重要的源头，就是化学品的“安全数据表”（SDS, Safety Data Sheet）。但是实务运作上SDS可能因为厂商提供的数据不全，或是运作场所位妥善管理，使得这个记载化学品最重要信息的“身份证”，内容有遗漏甚至是错误。
当最源头的信息是错误的，后续要判断政府列管法规是哪些、管理者应该采取哪些合规作为、运作上有什么注意事项等，也随之产生偏差疏漏。轻者面临罚缓，重者造成无法弥补的人员伤亡、得不偿失。
近年来在技术应用的不断创新改良后，AI已经能够协助判断SDS数据是否有遗漏、误植的情况发生。化学品管理人员不再需要逐笔检查数量庞大的SDS数据，通过AI一键辅助，潜在的风险和执行力的缺口都一览无遗。
3. 辨识现场风险
传统产业有许多的风险，很难通过冰冷的数字报表看得出来，所以特别强调“走动式管理”。然而，管理者的人力与体力毕竟有限，在诺大的厂区要彻底的检查各项风险，光靠“勤奋”肯定不够。
经过专家训练的AI技术，只要将照片传输到系统，就可以快速辨识出各种现场的风险。例如：施工场所是否有坠落的风险？施工人员身上的防护器具是否齐全、是否配戴正确？现场机具的摆放位置、运作方式是否有潜藏危机？
上述风险的辨识工作，过去可能需要经验老到的管理者亲自到现场一一指导。但是在AI的辅助下，人脑数十年的宝贵经验也能转换成电脑立即判断的能力。资深的管理者节省下来的走动时间，再使用到更高价值的管理工作。找到对的方法，科技不仅从未取代人力，它反而是放大传统人力的价值。
跳脱舒适圈 让创新无所不在
当市场的竞争越来越激烈，人人都知道必须改变、必须创新，企业才有存活的机会。同时在启动创新之前，我们也需要让组织、让自己意识到，创新并不是一个舒适的过程，它必定会带来既有模式的阻力。我们要时时提醒、激励自己，把这些改革过程的努力、汗水、泪水，视为迈向创新终点的副产品。舒适圈越大、越坚固，舒适圈外的果实就越甜美。
创新并不是否定过去、取代传统。好的创新是延续过去的成果，也就是站在既有累积的基础上向前，所以“过去”也是重要的、值得尊重的。当AI出现协助我们完成部分工作，它让我们空闲出来的产能，往更高层次、更大价值的舞台去发挥。我想这才是创新真正的意涵。
