随着AI 逐渐走入生活，到底“生成式AI”可以为我们带来什么帮助？本文通过案例了解AI个人化时代，如何帮助工作者在产业趋势、工作形态、个人职务面临前所未有的变革前，提早掌握AI生成时代的竞争优势。

还不知道生成式AI能为你带来什么帮助吗？从识别食品标示、旅游规划到面试练习，让AI成为你工作与生活上的好帮手。

从识别食品成分到面试练习，AI都能帮忙

AI新创企业Upstage开发的“AskUp”，也是上市后随即迅猛增长。AskUp是用户在Kakaotalk上拍照或传送讯息后，就能立即阅读内容并回复的聊天机器人服务。该服务推出一个半月后，就累积75 万人次的使用者。AskUP用户使用手机拍摄文件传送到App，便会启动光学字元判读（OCR）技术辨识文字，进而摘录文字大意及排版整理。不仅如此，用户拍摄零食包装的营养成分传送之际，若同时询问过敏的人可不可以吃，AskUP还能辨识出该零食可能引发过敏反应的成分。倘若加上图像生成式AI并要求：“请画出穿着韩服的女性、男性”，就会看见穿着形形色色韩服的男女登场；如果更进一步使用微调技术，光是输入三到五个单词，就能看见AskUP绘制出近乎写生水准的鲜明图像。

韩国求职网站Saramin推出“AI面试教练”服务，以事先写好的平面自我介绍为本，由AI针对个人需要生成特制面试题目，还能以求职者的自我介绍内容作为根据，解释为什么会出现那些题目。

如果说以前上购物网站只能用文字搜索感兴趣的事物，现在有公司正在开发可让用户亲自挑选图片，由AI推荐技术的时尚设计师服务。硅谷新创公司YesPlz AI将AI用在时尚领域，并利用这技术开发“时尚变形金刚”的机器学习模型，该模型会尽可能缩小时尚界使用的单词范围并搜索出相关内容，例如：输入“今晚有慈善派对，该穿什么好？”就能获得从头到脚的造型建议，以及完全不同风格的服装推荐。

出游前问AI，为你量身打造旅行计划

许多综合旅游服务网站也推出由AI驱动的“旅行计划聊天机器人”示范版本。假如想要和家人们前往新加坡，展开四天三夜的旅行，以前必须先到网络搜索最低价机票，再到网站搜索饭店预定住宿。为了排出旅游计划，还要特别搜索社交媒体查询值得参观的景点，再一一决定，这就是一般制定旅游计划时所需的顺序。然而，旅游网站联动AI后，使用者可以用一句：“预计在9月1日至5日去新加坡旅游，请帮忙订最便宜的机票和四星级饭店”简单结束行程预约流程。

这个服务还能通过聊天界面推荐值得去的地点、该停留的地方、移动方法、知名景点及娱乐活动等。旅游网站拥有最新的旅行相关讯息和庞大信息库，因此串联AI的瞬间，让即时找寻符合使用者需求的最新数据并进行预约这件事成为现实，这意味着AI结合现有应用程序后还能采取“行动”，比起之前只是通过学习信息给出答案的程度更进一步，这正是互联网巨头企业纷纷投身于AI服务的原因。

AI世代来袭，须具备的十种关键能力

随着AI逐渐走入生活，我们的工作形态将会如何转变？未来主动学习取代被动聆听，我们的工作正渐渐被AI取代，需要自行独立工作的零工经济时代迎面而来，劳动的未来会变得如何？会出现什么样的职业、又有什么职业消失、我们必须具备什么样的能力？

自2016年起，世界经济论坛以两年一次的频率持续发表《未来工作趋势》报告书，这份报告追踪了第四次工业革命的劳动市场趋势，并分析新兴与凋零职业动向，持续扮演未来职业的气压计角色。我们有必要仔细参考世界经济论坛的最新报告书，了解未来将受到瞩目的职业群，以及为了从事该职业，要先具备什么样的能力。

《未来工作2023》报告书中，发表了“提升未来竞争力的十大技能”，其中排行前十名的能力如下：分析思维、创意思维、韧性、柔软性与敏捷性、内在动机赋予与自我认知能力、好奇心与终身学习、领导力与社会影响力、信赖度与着重细节、同理心与积极聆听、技术素养、品质管理等。

世界经济论坛推估，AI时代机器将有望取代人工在组装线上的安装工作，以及制作会计文件格式等反复工作内容，五年内将持续减少这类简单重复事务的职业。目前已经有智能手机取代我们的大脑，扮演着储存记忆的外部装置，业务管理软件正接手以往由管理人员负责的事务。

AI再教育将成未来新兴行业

除了提出十大必备能力外，世界经济论坛强调随着AI时代来临，到2025年为止有绝大部分的职员需要重新接受教育。目前越来越多的企业在招募高科技人才上遇到困难，据说在最具代表性的未来职种——IT职群正面临严重的供需短缺问题。随着迈入技术革新时代，职种必定产生变化以及伴随变化要求新的职场能力。如果无法具备符合时代的能力，将来面对全球雇佣市场甚至国际经济时，产生负面影响的后果显而易见。

到头来，当人们无法开发新能力就只能被市场淘汰，换句话说，对企业而言亦是如此，确保及培养能够活用新技术、担纲新角色的“人才”，比以往任何时候都重要。

既然如此，职务及工作机会并不是因为AI影响消失了，反过来是新的职务因为AI而出现。这使得企业不可避免地需要即时转换既有员工的职务，或是进行组织的重构，这可称为“再培训、提升技能”（Reskilling, Upskilling）。

考量再次培训员工的费用，部分人士认为还不如直接聘用新员工，既快速又简单。然而雇用新进员工并不代表能立刻解决公司面临的数字革新课题，特别是现今数字人才的供给正处于相当不足的状况。由于就业市场正快速迈入零工经济时代，独立工作者及自由工作者的比重渐渐增加。

因此，企业内部员工也需要熟悉协作这些工作者的新沟通能力与技术，不再只靠内部人力执行工作业务的时代，已经来到眼前。根据《未来工作2023》报告书，2023~2027年为止需要再培训的能力中，AI与大数据都晋升至前三名之列。特别是针对员工数超过五万名以上的企业，该能力的再培训需求更高踞第一名。

预计未来五年以内，AI与大数据将占据企业技术教育课程的四成以上。此外，生成式AI虽能取代人类的工作，但为了活用AI与大数据，企业将持续扩大应用AI人才的需求。因此，对于能活用AI与大数据的人才而言，当下时代反而称得上是能赋予更多机会的时代。