第 602 期文章

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人工智能是一把「双刃剑」 创新产业如何看AI新技术?

随着人类科技的进步,带动了各项技术的诞生,而「人工智慧」就是集「传感、仿生、分析、计算、识别」等高端技术为一体,并且是全球所瞩目的科技焦点,在兴起与逐渐发展成熟的过程中,已快速应用在我们的工作与生活场景。

 

虽然人工智慧已然成为了新时代企业发展致胜的战略要素,但是关于它,人们褒贬不一。有人认为人工智慧能最大限度地使人们从低效率重复劳动中解放出来,是未来的必然发展趋势,也有人认为人工智慧虽然会带来便利,但也会带来隐私泄露,它在造福人类的同时也蕴藏着未知的风险,我们一起来看看创新产业从业者们的精辟见解吧!

 

AI技术要实现「可知可控,可用可靠」

关于人工智慧,腾讯首席执行官马化腾表示,过去一年,AI在医疗、城市治理、无接触服务等领域,为我们的生活带来了越来越多的便利,但我们对AI的未知仍大于已知。因此,我们追求「科技向善」,就要推动AI向善,让AI技术实现可知可控,可用可靠。他还强调,我们善用AI的智慧,必须胜过日益强大的AI技术,要把「可持续社会价值创新」纳入公司的核心战略,用「向善」这个方向,来牵引企业的技术创新和业务发展,一步一脚印地实现「科技向善」。

 

人工智慧将影响人类社会未来40年的发展

百度创始人李彦宏则提到,过去几年,业界对于人工智慧的讨论主要集中在助推经济转型的方向,产生风险以及社会伦理方向,但是对人工智慧的社会价值,却讨论不多。

 

在李彦宏看来,人工智慧技术的发展已经能够为人们带来诸多价值与实际的效率提升。以智慧交通为例,目前全球每年的碳排放在510亿吨左右,其中交通排放占到16%,事实上透过智慧交通,能够有效地降低此一占比。

 

李彦宏表示「人工智慧将影响人类未来的40年。」但技术只有服务于人与社会,产生更多的价值才有意义,人工智慧的目的不在于替代人类。过去的几百年间,人类社会的发展主要是建立在以能源消耗的基础上的,未来,技术的发展已经能够支持人类进入低碳发展的阶段。

 

此外,在智慧助老、机器翻译等领域,人工智慧技术的出现,也正在帮助人们朝着生活更加便捷的方向不断延伸,拓展人类的生存空间和自由度。

城市数位化程度越高,安全挑战越大

360集团创始人、董事长周鸿禕认为,数位城市意味着「软体定义城市」,未来智慧城市的数位化程度越高,安全挑战也会越大。

 

城市的数位化转型,其实就是基于AI、大数据、5G、边缘运算等技术,构建出城市的「数位孪生」(Digital Twin也称作数位分身),构建出真实世界的数位化映射。发展到今天,资讯技术已经深入融入到城市交通、医疗保障、商超零售等场景,成为了赋能并且重塑城市发展的关键。

 

与此同时,随着数位城市建设工作的推进,在万物互联之后,未来虚拟世界中发生的网路攻击和恶意事件,也将直接投射到真实世界,造成更为直接的伤害。

 

透过数位化改造,工业会得到更大的改进

格力董事长董明珠认为互联网技术能够为传统企业赋能,她表示,「我们可以看到运用互联网带来的变革:从物流开始,物料进厂、成品入库到走向市场,全产业链实现智慧化。」

 

董明珠同时指出,人类社会已渐渐进入「零碳排放时代」,「零碳源」技术实现之后,在全球温度不断上升时,使用上这样的技术,能让温度降低0.5度。此外,「零碳源」比之传统技术,耗电费用将大幅下降。因此,传统制造业者,如果以数位化来改变的话,工业会得到更大的成长,更能满足技术革命和创新。未来,唯有互联网企业和传统企业完美结合,才能实现真正数位化的时代。

 

资料探勘技术,仍有提升空间

红杉资本全球执行合夥人、红杉资本中国基金创始及执行合夥人沈南鹏对人工智慧的未来发展方向抱有期待,他认为生活场景中的资料探勘技术仍有很大提升空间;如果将「算力」(每秒钟能做多少次计算)和「应用场景」做比较,算力呈现「指数增长」,但是应用场景却还处于「线性增长」中,尤其是吃、穿、住、行等生活化线上场景仍有待开发。

 

在过去的一段时间里,我们在「AI+居家」领域发现了一些有意思的新应用场景,如因无法出门健身而诞生的居家健身镜、还有既能无死角清洁卫生也能自动清洁拖地的扫拖一体机等。可见AI与居家生活结合得越紧密,应用的生活场景挖掘得越多,AI的产业价值就越大。

 

而为了实现更友好的「人机交互」效果,需要挖掘AI在情感计算方面存在的大量潜在应用。比如,发展理解消费者情绪的服务型人工智慧,这有望改善未来的交互体验。现在的人工智慧服务机器人还无法读懂消费者表情、语音、语调、肢体等。此外,线上问诊、健康管理等也正处于积极探索期,这也激发了很多从业者前赴后继地投身医疗人工智慧,这是未来人工智慧在应用层面的一个重要方向。

 

AI普及化的瓶颈在开发效率上,而非技术和应用

华为轮值董事长胡厚崑认为,人工智慧的存在,让城市服务的效率和温度提升了。

他表示,人工智慧的发展到今天,正处在一个关键的时间点上,从过去天上的云变成了地下的云。要加速这个进程,可以遵循以下几点建议:

 

一)汇聚各方力量,大力发展人工智慧。

让人工智慧计算中心成为新型城市的基础设施,让算力像水电一样成为一种新的城市公共资源,让智慧触手可及。如果没有,则会限制城市数位化的进程。

 

二)技术要扎到根,根深才能叶茂。

在今天非常复杂的国际政治环境下,这一点对产业发展尤为重要,我们应该大力发展技术,增强人工智慧产业的发展韧性。

 

三)大胆运用技术突破当前AI普及化的瓶颈。

当前的瓶颈不是在技术和应用的需求上,而是在开发的效率。现在AI开发效率太低、太慢,严重阻碍了技术和需求的结合。现在的模式还是比较传统的手工作坊的模式,必须改变技术能力,才能提高开发成效。

 

本文经「钛媒体」授权转载

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