世界从来没有像今天如此丰富多彩，且充满了不确定性。人类迈入数据经济2.0时代，新技术深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式，对市场竞争产生深刻影响。企业此时讨论数据的意义和价值，如果仅以「数据谈数据」是没有太大的意义，企业该如何运用数据创造价值？
当今企业需求日益碎片化、个性化、场景化、即时化时，当我们走进董事长办公室、研发中心、财务室、采购中心、行销部门的同时，应当思考企业战略如何取舍、如何缩短产品的研发周期、如何提高生产线产量、如何提高机床的使用精度、如何提高设备的使用效率等所有的问题，都可以归结为如何提高企业运作效率。
提高企业效率的方式，来自运用企业数据创造价值，把正确的数据在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人和机器，这叫「数据流程的自动化」，即是用数据驱动的决策替代经验决策，以资讯流带动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源的配置效率，把「人」从繁重、重复性的工作中解放出来。
数据创造价值的三个优势
数据创造价值不是数据本身，而是要与商业实践的演算法、模型结合在一起时才能创造价值。
1.价值倍增
数据能够提高单一要素的生产效率，数据融入到人力、资本、技术等每个单一要素，而要素的价值会倍增。
2.资源优化
数据不仅带来了人力、资本、技术等单一要素的倍增效应，更重要的是提高了人力、资本、技术、土地这些要素之间的资源配置效率。数据生产不了馒头，生产不了汽车，生产不了房子，但是数据可以低成本、高效率、高品质地生产馒头、汽车、房子，高效率地提供公共服务。数据推动传统生产革命巨变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。这才是数据要素真正的价值所在。
3.投入替代
数据可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务，对传统的生产要素产生替代效应。例如：移动支付会替代传统ATM机和营业场所，波士顿谘询公司（BCG）估计过去10年由于互联网和移动支付的普及，中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少投入大规模的传统商业基础设施，减少了人力和资源消耗，透过数据也减少人力成本，创造更高的价值。
实现数据生产力的三个关键
1）新角色：创新者
麻省理工学院的埃里克．布林乔夫森（Erik Brynjolfsson）提出一个命题，什麽是数字经济时代最稀缺的资源。普遍认为，创新型人才是「第二次机器时代」最稀缺的资源，那些具有创新精神并创造出新产品、新服务或新商业模式的人才，正成为市场的主要支配力量。
未来，生产力的大发展和物质的极大丰富将把我们带到一个新的社会，无人矿山、无人工厂、无人零售、无人驾驶、无人餐厅将无所不在，人类将不再为基本的衣食住行所困扰，越来越多的产业工人、脑力劳动者将成为知识创造者，人们将有更多的时间和精力满足自己的好奇心。
2）新工具：智慧工具
数据经济时代，人类的工具也开始发生革命性的变化，其中最重要的标志是数位技术使工具智慧化。这里的智慧工具是指具有对资讯进行采集、传输、处理、执行能力的工具。
感测器、通信、网路、软体、电脑及人工智慧、积体电路、互联网、物联网、大数据、区块链等各类资讯技术的重大突破，构建起资讯全链条产业体系。它的重大意义在于，数位技术的发明替代及延伸了人类的感觉、神经、思维、效应器官，创造出了新的生产工具，即智慧工具。
智慧工具包括有形智慧装备和无形的软体工具，例如：有形的智能装备有智慧感应、计算、通信和控制系统，它使得传统工业社会的生产工具发生了质的变化，使人类的智慧活动得到充分的解放和提升。
无形的软体工具，如工业设计的计算辅助设计（CAD）、电脑辅助模拟（CAE），积体电路设计的电子设计自动化工具（EDA）等。新的智慧化工具更是人类脑力的延伸。
3）新生产力：数据
在数位经济时代，对数位化资讯的获取、占有、控制、分配和使用的能力成为一个衡量数位水准和阶段的重要标志。
数据生产力创造价值的基本逻辑，是面向「网路空间」（Cyberspace又称资讯空间、赛博空间；是哲学和电脑领域中的一个抽象概念，指在电脑以及电脑网路里的虚拟实境。）将数据转变为资讯，资讯转变为知识，知识转变为决策，数据在自动流转中化解复杂系统的不确定性。数据要素的价值不在于数据本身，而在于数据与其它资讯融合创造的价值。
数据生产力竞赛已开始，企业如何做？
数据生产力时代最本质的变化是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。数据的即时性、准确性和完整性不断提升，数据开发利用的深度和广度不断拓展。
数据流程、物流、资金流的协同水准和集成能力，数据流程的自动化水准，将成为企业未来核心竞争力的来源。
从数据资源的角度来看，当感知无所不在、连接无所不在，数据也将无所不在。所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据资源，这些资源渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作夥伴、顾客等全价值链，成为企业生产运营的基石。
从数据管理的角度来看，数位化转型逐渐成为企业在数位经济时代的必经之路，而数据管理能力则是数位化转型中的核心能力。数据主导的竞争态势要求企业将数据提升至会计、财务、管理、运营等职能同样的战略定位，并将在未来成为企业运作的基本能力。
从数据驱动的角度来看，企业透过分散在设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析、挖掘，确保企业内的所有部门以相同的数据协同工作，从而透过数据驱动，实现生产、业务、管理和决策等过程的优化，提升企业的生产运营效率。
例如，马斯克（Elon Musk）的SpaceX完美地呈现了数据生产力价值。2020年，SpaceX实现了载人航太，完成美国太空发射活动的68.3%。马斯克在公司官网发布的信件提到，从1970年到2000年，向太空发射一公斤的成本相当稳定，平均每公斤1.85万美元。SpaceX每公斤的成本仅为2,720美元。火箭发动机研制75%成本在「试验、失败、修改」，SpaceX在产品开发早期阶段透过网际空间的模拟，大幅降低了研制成本、缩短周期，提高研发效率和产品品质。
以「数据＋算力＋演算法」定义的「数据生产力」潮流正滚滚而来，它将指引人们重新理解、认识并重构这个不确定性的世界，带来更广范围、更深层次、更大冲击的变革，一个崭新的数据经济时代即将到来。
