新冠疫情发展难以预测，但是运用人工智慧（AI）技术与应用大数据分析，可使疫情掌握更加精准。后疫情时代下，「A型科技」应用再度发挥效用，下一步的品牌战略是什么，绝对是值得关注的焦点。

A型科技代表APP（手机平台应用程式）、AI（人工智慧）、AIoT（AI 物联网），在大数据时代，品牌的转型及提升不再是那么单纯。根据数据调查，每位手机用户在目前持有的手机内，平均有16个自行下载的APP（不包括内建），每人每天平均开启6个APP，其中4个为自行下载。根据调查，12岁以上民众手机上网率为79.7%，首次超越电脑使用率77.7%，显示移动载具普及后，跳过门槛高的电脑而使用手机上网。在过去20年，每一家企业要做生意都必须要有自己的官网，否则就落伍了；在大数据时代，我认为每一家企业都还必须要有自己的APP，尤其服务消费者的B2C（Business to Consumer）企业。

APP行销利器 翻新品牌形象

也许你会问，每个手机用户不是只有下载16个APP？其他那么多APP谁来下载呢？下载了会不会用呢 ？没错，那就形成企业与企业、品牌与品牌的无情竞争了，就如同实体世界中，那么多品牌要一起竞争，策略对者才能胜出的道理是一样的。APP除了可以当企业的门面，可以当平台，也可以当行销的利器，翻新品牌形象。Nike是运动鞋的领导品牌，为了掌握第一手顾客资料，开发了跑步APP－Nike Run Club，只要打开这款APP，每次跑步时，相当于数百万名跑者及专业教练一起陪伴打气，让你挑战各种目标，将无聊的跑步过程变得乐趣无穷。

Nike Run Club不只是一款跑步APP，背后还隐含了收集大数据及行销产品的目的。它可以追踪及储存跑步者资料，包括配速、地点、距离、高度、心率和里程分段记录等，也随时提醒你目前跑步的状态，例如「你现在已经完成了1公里」、「你跑每公里用了10分钟」等，让你跑步有期待、有挑战、有激励，让你坚持跑下去，找到跑步的成就感。另一方面，无论你是一名新跑者，或者是一个经验丰富的运动员，都可以让你设定跑步计划、提供专业教练、配合语音指导等，轻松与志同道合的朋友，比较和竞逐排名，还可以在跑步时收到朋友的加油打气。

Nike Run Club将每年收集到的超过八千万公里跑步资讯，提供给设计师与制造商，生产出最适合消费者的产品。不只这样，Nike也结合Amazon电商平台及自己的官网，直接销售产品给顾客，改变了只透过传统通路的销售模式，销售的占比也由2014年的4%到超过营收的三分之一。在大数据时代，Nike透过APP平台，集结大数据、社交、行销活动、会员经营于一身，不断强化品牌在消费者心中的形象，达到翻新品牌的目的。

AI技术领先 为品牌加分

AI对品牌转型及升级的影响更是功不可没。你一定还记得，10年前手机品牌的一哥都不是这些台面上的品牌，而是Nokia、Motorola及Ericsson。但是曾几何时，这几位大哥因为没有跟上智慧型手机的趋势，几乎形同退出市场。目前手机战役已经进入红海，要在竞争惨烈的市场上脱颖而出，只有使尽浑身解数，用上最新的科技，当各品牌还在讲几个镜头、多少画素时，华为身为手机市场的后起之秀，结合AI技术，一举推出AI手机，可以透过手机镜头直接辨认食物的热量，让你免去用餐时不知吃进多少卡路里的烦恼。透过AI技术的应用，华为颠覆消费者对手机应用的认知，大幅度的超越竞争品牌，为品牌形象大大加分。

AI在科技业的应用是这样，那传统服务业呢？卖眼镜是一个传统不过的行业，但是宝岛眼镜的创办人，却自认「我不是卖眼镜的」。为什么他可以这么号称？因为你只要走进宝岛眼镜，工作人员就会带你到一台AI眼底照相机前，不到两分钟，AI就能透过视网膜照中血管、神经的分布状况，快速的筛检如糖尿病、高血压等三十多种疾病，准确率高达97%。过去要做这些检查，需要先跟体检中心预约，检查后约一周才能拿到报告，知道自己眼睛的状况。

现在只要到宝岛，不用大费周章到体检中心，你就可以知道自己眼睛的健康状况，同时完成配眼镜。宝岛透过AI的加持与转型，目前的客单价比过去提高三成，而且回购率达到35%，整整比同业的20%高出七成五。

AIoT掌握用户大数据

近年来，转型最成功的案例莫过于小米。小米崛起于智慧型手机普及的2011年，在「米粉」及饥饿行销的推波助澜下，品牌在2015年成长达到了高峰。小米就是靠AIoT，让万物联网转型致胜的。

有一位朋友跟我说，只要你进入小米的店，你至少会买个一两样东西，我抱着好奇心，走进了Suntec City小米的专卖店，这个店东西其实不算多，但是不知不觉就选了几样东西，包括温湿度计及摄影镜头，它吸引我的地方，除了价格合理之外，就是很多装置都可以连上网络，让你可以遥控家电、随时掌握家里的状况。

小米在「米粉」退潮前，再度结合AIoT的应用，目前已有超过1,600项产品在销售，而且有愈来愈多的产品可以连上Wi-Fi，升级为智能家电，包括空气清净机、扫地机、摄影机、电锅、冰箱等等。在消费者的心目中，现在的小米不再是以前靠米粉起家的手机公司；透过AIoT的加持，更像是一家智能家电公司，背后则掌握了用户大数据。

大数据，其实是一头大象！

2015年全球掀起了一股大数据热潮，在主流杂志媒体，「大数据」（Big Data）都曾登上封面报导。

我们都读过一个成语，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一头象，摸到象腿的人，觉得大象像根柱子；摸到象鼻的人，觉得大象像根水管；摸到象耳朵的人就说，「你们都错啦！大象，其实像把扇子！」

大数据，就像一头闯入商业丛林的大象。大家都想知道，「大数据，到底是什么？」这个问题，问不同背景的专家，回答也不一样。所以，大数据真的是头大象，每个人说的都不一样。许多人以为，网络上的数据，才叫大数据，恐怕这就见树不见林了。大数据主要有四种来源：

*企业内部的数据

像是企业资源规划ERP（Enterprise Resource Planning）系统里，就有许多企业采购和生产的数据。

*企业从外部蒐集的数据

像是顾客关系管理CRM（Customer Relationship Management）系统里，就有各种关于顾客购买行为的数据；还有各种官方发布的社会、经济指标，以及民间组织所发布的市场及消费者研究报告等。

*网页数据（Web Data）

像是会员登入官网的时间、网友浏览网站、在电商购买产品，以及各种网页付款资讯等，都算网页数据。

*网络数据（Network Data）

它跟网络数据最大的不同，是除了电脑、平板、手机、电视等四屏产生的数据之外，还有物联网（日常物品或设备透过网际网络连接在一起）、智慧制造等网际网络以外所蒐集到的资讯都是属于网络数据。

企业的内部与外部，以及线上和线下，这四种数据加起来，才是大数据的全貌。

有人说，大数据早就存在，我们也已经在使用了，只是讲对了一部分的事实，那是传统的企业内部的ERP及CRM顾客资料。对于网络公司来说，则偏重在网络上的数据。

现在实体企业也有网络上的分身（如官网、粉丝页、顾客线上消费行为等），未来在疫情后，更需要整合企业内、外，以及线上、线下，发挥大数据应有的价值，当然也是最困难的一步。因此，马云才说「大数据是未来的石油」，比的是谁先把它开采出来！

本文出自：《大数据预测行销》／时报出版