「COVID-19」新型冠状病毒（俗称「新冠肺炎」）造成全球民众人心惶惶，促使各产业将AI技术加速融入防疫工作或相关应用开发之中。其中，身份识别是防疫的重要工作，包括确认患者身份与落实医疗物资公平分配等，将为AI身份识别技术带来新兴应用之发展机会。
2020年第一季受到「新冠肺炎」疫情持续升温的影响，大家纷纷采取应变措施，防堵疫情持续扩大，并降低其对经济与社会的可能冲击。其中，AI身份识别技术应用可提升即时的防疫效率，弥补人为防疫的可能破口，成为未来疫情防治的关键科技。以下列举AI身份识别技术在防疫上的应用机会：
应用一：公共场所防疫管制
结合AI人脸辨识的体温量测系统
新冠肺炎疫情升温，如何从茫茫人海中筛选出潜在患者成为最棘手的问题。未来在人潮聚集的公共场合如车站、大楼、机场出入口等地，配置红外线扫描仪或移动巡检机器人，可在短时间远距测量多人体温状态，同时结合AI脸部辨识确认发烧者身份，若有发烧者可在短时间内通报。
例如，旷视科技（Megvii）在北京地铁站已试营运新一代的AI人脸体温量测系统，可通过红外线热感应相机侦测人群中的体温，一旦有异常者会自动发出警报，并立刻锁定发烧者的人脸与身份。另外，爱华盈通（Aiwinn）与公安部门合作开发的「智慧体温疫情监控测量系统」，可识别戴着口罩者的体温，同样能够将体温异常者的身份与体温数据，即时传送给防疫管理单位，目前已在武汉市上线提供服务。
防疫无人机纠举违规民众
「防疫无人机」亦是支持官方大范围监控的智慧科技，透过内建影像监控功能可识别目标区域内的人物状态，如是否未戴口罩或有群众聚集的违规情事，可透过无人机上的广播器纠举高风险区域内未戴口罩的路人赶紧返家，或驱离街上群聚民众解散、减少群聚接触感染的风险等。
应用二：潜在患者足迹追踪
AI影像监控随时掌握确诊者行踪
此次新冠肺炎潜伏期长，确诊者之后的溯源管理对大家皆是一大挑战。即透过具有AI人脸辨识与车牌辨识的「天网」监控系统，可有效掌握确诊者及潜在感染者的生活行踪。倘若有民众未依规定居家自主隔离满14天即离家外出，将可能被AI监控系统发现，即时通报与纠举。
基于低敏感性个资的「购票实名制」与「手机定位」之替代方案
相较AI人脸辨识技术可能侵犯民众隐私的疑虑，亦可透过「购票实名制」与「手机定位」获取特定民众的足迹。为了避免搭乘大众运输出现感染问题，火车「购票实名制」系统即时掌握确诊者是否搭上了火车，所搭乘的班次、车厢座位以及邻近其座位的乘客名单等，将提供给防疫单位，同时主动透过手机APP提醒这些人可能需要自主健康管理与回报身体状况。
而拥有大量移动用户的电信业者也可透过手机定位，分析确诊者的移动地图，让民众可以查询是否曾和新冠肺炎病患接触过。例如，中国移动提供北京用户可查询近30天内的移动路径，若有接触感染疑虑可自我通报。
应用三：医疗物资配销管制
以「购买实名制」落实医疗物资公平分配
面对新冠肺炎恐慌蔓延、口罩销售一空的窘境，亚洲城市率先施行「口罩购买实名制」的限购政策，民众刷健保卡验证购买者身份，以避免部份消费者大量囤购或恶意高价转售发灾难财的不法行为；澳门也搭配药局联网系统，启动实名制购买；香港屈臣氏亦推出「网路登记实名制口罩轮候系统」，让民众凭手机、身份证来做线上实名登录，会在货到7天内简讯通知消费者购买日期和地点，免去门市排队久候不便之苦。
此外，为了降低部份民众因限购而「买不到」的不满，移动支付厂商皆开始在自己开发的APP中附加「口罩地图」功能，即时更新各药局的口罩存货数量，避免民众白跑一趟，藉此提升APP用户的使用黏着度。
结合身份识别的自动贩卖机，减轻人力负担
面对药局可及性不足与人力缺乏的问题，部分新创产业也以身作则，督促政府在特定场所如学校、办公大楼与车站等地提供「口罩自动贩卖机」，以减轻药师负担。例如，新创团队包括Yallvend、Authme、BiiLabs等合力开发「口罩自动贩卖机」，排队民众只需利用二维码进入网页，接着扫描身份证进行「去中心化身份识别（Decentralized Identifiers, DID）」，系统随即配发一组不可逆的唯一乱序代码进行个人身份资料比对，整个体验过程约30秒，即可换取免费的非医用口罩。
虽然碍于现行法规，口罩贩卖机厂商因未具有牌照，目前不得自行贩售有医疗防护效果的医用口罩，不过该贩卖机背后所应用的区块链「去识别化」技术，并可核准消费者在特定天数内仅可购买限定的数量，有效解决重复购买问题和隐私疑虑。倘若自动贩卖机未来能够融入人脸辨识、晶片护照、数位身份证（eID）等新兴辨识技术，甚至消费者不需要带手机出门，只要「刷脸验证」，让系统与后端资料库自动比对，即可方便购买热门医疗物资，如口罩、酒精等。
应用四：戴口罩者人脸辨识
手机解锁
疫情肆虐民众纷纷戴上口罩以降低飞沫传染，但戴口罩可能的新烦恼就是手机「刷脸」开始卡关，拉下口罩却又担心增加感染风险。由于口罩遮盖脸部面积过大，造成系统难以正确辨识。对此，不少人脸辨识厂商开始研发新技术，着重从眼睛、眉毛等细部特徵分辨脸部数据。例如，旷视透过融资1亿人民币，积极开发针对戴口罩者的精确脸部辨识技术。而商汤科技（Sensetime）亦宣称将对其机器学习模型进行优化，即使用户戴口罩、改变发型、戴眼镜、长胡子等脸部特徵变化，亦能成功刷脸过关。
门禁安检
戴口罩除了影响手机解锁外，人脸辨识门禁系统亦会受影响。同时为了健康安全考量，企业必须确认员工是否有正确的配戴口罩，避免集体感染风险。对此，腾讯旗下的人工智慧团队「优图」推出「口罩辨识」解决方案，其特色是可针对五种配戴口罩的状态进行辨识，若员工配戴错误将发出警告，且该技术在口罩遮挡脸部时的辨识准确率已逾99.5%，将有助于降低室内空间的相互传染风险。
后疫情时代，利用AI监控有效提升防疫效率
此次疫情督促大家朝向强化防疫效率以防堵疫情扩散，推动创新科技解决方案之需求，如AI身份识别技术的应用商机。
大范围的多人监测是公共防疫的第一道防线，牵动疫情管制成效。为节省人力及降低第一线人员的感染风险，可采用AI脸部辨识的体温量测系统，并搭配无人机随机区域监控，若有异常状态即可迅速通报防疫单位。针对可能带原的潜在特定对象则采用AI影像监控、购票实名制与手机定位等足迹追踪方案，万一确认为阳性患者时则可迅速锁定影响范围，并通报可能与确诊者接触的民众，留意身体健康状况并即时就医。
「口罩人脸辨识」因可减少手部接触而受到重视，然而如何突破「口罩辨识障碍」，准确进行身份辨识也成为技术发展关键。相关厂商日后势必加强眼睛、眉毛等细部脸部特徵的人脸辨识技术，并优化机器学习与训练模型，使人脸辨识技术仍可广泛适用于社会应对疫情下的各种生活情境，如个人装置解锁、移动支付，以及商业门禁安检等，皆有赖技术突破带来全新应用商机。
本文出自：产业情报研究所（MIC）
