处处于此多元分众的时代，有人认为数据是新一代的天然资源，也有人说数据是与土地、设备和人力同等重要的生产要素；甚至有人夸张地说数据是经济成长的新引擎。
近年来的手机普及率高，天天与数万台基地台连线，创造出数亿笔数据资料；若以全球70亿人口计，每天所产出的数据岂只海量或巨量？简直是无以计算的天文数字，专家勉强估计数据量大约每3年就会翻两倍，过去两年，人类所创造出来的资料，约占人类史上总资料量的90％，而有价值的数据可能不及1％，必须靠数据科学家或资料分析师从一大堆垃圾中淘出数据来；此外，还必须能够就所得的数据加以整理、分析，并就成果提出商业决策和建议；也就是「发现问题、解决问题、预测未来」。
从IT到 DT
数据科学家（以前叫资料分析师），号称是21世纪最性感的职业，会写程式是基本的，熟悉统计、数学、心理学又带点社会科学背景是必需的，最好深谙商业模式（Business model）并具备商业敏感度（Business sense），充分了解消费者心理与行为……等，最后比的是「想像力」，有一句行话是这样说的：「先有丰富想像力，才能活用大数据」。
数据科学家的专业技能在相关的专业知识、策略性思维、快速学习与适应能力、数据的敏锐度及分析能力、问题掌握与解决能力等；判定其高下的两个关键能力是分析资料能力和定义问题能力，大家公认：「能够从资料中找出问题点的人才最难得」；其实就是从IT转向DT的能力（如附表）：从社群软体、网红直播、行动支付……等各种消费者介面（User interface）去掌握消费者体验（User experience）及痛点（Pain points），倾听消费者的心声（VOC），比消费者还了解消费者（KYC），用心去经营粉丝团，提供揪心的客服，进行精准的行销，最后应用人工智慧去自我深度学习，把机器变成人，进入「我的同事不是人」的时代！
据专家统计：分析经济（资料库＋云端运算）在2014～2017年间之年复合成长率约18.5％，SAS预估年产值约15.4兆美元；但还有74％的企业仍在采传统的方式建资料库（Data warehouse）去挖矿（Data mining），只有7%的企业雇用现代的数据科学家去做数据分析，甚至有19％的企业还在观望、犹豫；如果说数据（Data）是新一代天然资源，消费者洞察（Insight）就成了货币，数据分析可让决策更快速、更聪明，有些专家苦口婆心地提出善意的劝告：「别总是听说，用Data找答案；别老坐着想，用Data找观点；别光下指令，用Data做决策」吧！
从Big Data到Smart Data
大数据（Big Data）在全球掀起热潮，许多知名网路科技公司包含Google、Facebook、苹果及Netflix，都正急迫地找寻「数据科学家」。无论在企业扮演什么角色，学会拆解消费者海量数据转化成巧数据（Smart Data），即能提供更客制化的服务、精进企业获利模式。MIT教授多哥（Cesar A. Hidalgo）对Big Data做了如下的定义：有关人类活动所留下的各种数据轨迹，经过视觉化（data visalization）和机器学习（machine learning）等技术，找出一些型态和相关性，可供管理决策参考运用或是预测未来行为例如 : Google Trend、Search Google Trends和Google Flu Trend……等，有时会让人搞不清是热潮？科学？迷信？有时透过Big Data竞赛方式可找出优胜者和最好的模型 。
从整个Data生态系来看，Big Data（已知或一组事实的组合）是原油，不是汽油，具有Volume（海量）、Velocity（时效性）、 Variety（多样性）、Veracity（不确定性）和Value（价值）等「5V」的特色 : 转化成Smart Data之後，则具有获取能力、处理能力、分析能力、视觉化能力和说故事能力……等「5力」的特征（如附表）。
美国麻省Kensho有一个平台「Warren」以微型卫星建构全球网路监控企业的各重要领域，建立了「动态企业资料库」；有一家专门管理顾客关系（Customer Relationship Management，简称CRM）的IQ公司，透过陌生接触、熟悉接触、合拍的方式，在油价100美元及中东政治不稳的前提下，可掌控「能源公司之股价如何发展？」的问题；其实这已经进入行销4.0（The Prediction Marketing），以预测代替猜想（消费者到底要什么？），找出产品前测、精准TA、精算成交转换率、提升ROI、甚至能算出「顾客下一次的购买是什么？」（Next Purchasing Time，简称 NPT），从「经营商品」转化成「经营顾客」了。
消费者个资有价
即使是一个小咖啡馆经营者，也可以活用大数据！通常他会掌握下列五大问题：
（1）什么是大数据？（2）大数据可以用来做什么？（3）如何收集大数据？（4）怎么判断哪些数据资料是有用的？（5）我只是一个XXX。
他也会遵循下列六大步骤：（1）决定目标，再运用资料；（2）设立专案，跨部门整合；（3）条件评估，需多少成本；（4）收集数据，提早数位化；（5）资料分析，需产业内知识；（6）执行与改善，让数字说故事。
听说2018年世足赛的某国守门大将，竟也活用大数据，在PK大战时，猜对某些球员出现什么动作时就会踢向什么方向而防守成功，声名大噪！
数位口碑经济时代（The Reputation Econom）指的是一种可以大量收集，即时分析并保存个人数位足迹，形成口碑分数并且可以让个人或企业取得特别好处或待遇的经济世界；例如积极参加LinkedIn、FB、WeChat……等社群平台，建立个人数位口碑与专业形象（数位足迹）。大卫．汤普森（David C. Thomson）和麦可．弗提克（Michael Fertik）就是个中翘楚，他俩会建议个人去学习建立口碑资产，同时针对不利口碑做澄清；建议企业利用人才库的大数据去聘用人才、吸引顾客、保护品牌；同时也要注意避免恶意攻击、负面抹黑、危机处理……等。
不管个人或企业，提供服务差异化的优势在个人化顾客关系（It's all going personal），一个以顾客为中心的数据分析会提供顾客体验（Customer Experience）、显出顾客生活品味（Customer Lifestyle）和创造顾客价值（Customer Value）；消费者开始意识到其个资的价值，掌握「消费者个资」已成为个人或企业在数位商业时代中重要的竞争优势；取得「消费者个资」的门槛受到个资法保护和政府各种限制影响而大幅提高，免费的时代已经过去；67％的消费者认为企业是运用其个资的最大受益者，仅6％消费者自认为是最大受益者；个资销售商机因而蓬勃发展，因为从中可以找问题、说故事，预测个人的消费行为，再加上AI及IoT的配套，更能大幅提高营收及获利，让企业如虎添翼。
算出你的下一步！
有人把数据分析认为是「现代新的读心术」，它会知道：「是谁买？买什么东西？在哪里买？什么时候买？为什么要买？」； 它会洞察你的心、研究你的消费行为、精确掌握你的喜好、最后再卖更多的商品给你，使用的招式就是揪心客服和精准行销；有时候会让你听演唱会不用花一毛钱，手机、电视免费送给你，其实它要你的心。难怪全球大数据权威专家麦尔．荀伯格（Mayer.Schonberger）会说：「创造性破坏才能创新，询问正确的问题很重要，它比你更了解你自己，它能算出你的下一步！」
