随着大数据的应用，资料的价值正在改变。在数位时代，资料褪除它支援交易的角色，并且往往变成交易的商品本身。在大数据的世界，情况再度有了变化。资料的价值从原本的用途转移为未来的可能用途。这种现象影响了企业如何评价自身拥有的资料，以及他们允许谁取得资料。它让公司可以，甚且是迫使它们改变自己的商业模式。

资料的绝佳优点是一旦你让它具备数位格式，你就可以永远拥有它。你可以对它进行很多不同的操作：

操作1. 以不同的方式再次使用

当谷歌首度踏入语音辨识领域时，是从Nuance取得技术授权。谷歌使用Nuance的技术套入自己产出的资料，开发自己专属的语音辨识功能。同样的状况也发生在亚马逊运作美国线上的电子商务网站，它并不是把它当作创造营收的专案，而是想掌握美国线上用户在进行购买时，会观察哪些项目的资料。接着亚马逊再使用这项资讯来改善自己的推荐引擎，为自己的顾客提供更好的服务。

操作2. 和其他资料结合

拥有正确的资讯资料库，就可以实现各类型的交互参照。例如，一项丹麦研究结合了3笔完全不相关的资料──全国的行动电话用户、全国癌症病患名单，以及关于教育程度和可支配所得水准的资料──明确证明行动电话的使用，并不会提高换癌风险。当多元的资料组合被结合及交互参照之後，大数据让人有机会了解综合效应。网际网路上的「混搭」概念，是以新奇的方法结合两种或多种资料来源，将是某些重大分析研究的前身，也正是大数据未来将促成的结果。

操作3. 寻找新奇的用途或「废物利用」

有些商店会装设监视摄影机以揪出扒手，并使用这些摄影机追踪顾客动线，据此在未来设计更好的商店配置。谷歌在每天处理的30亿笔搜寻资料中撷取错误拼字，用来改善自己的拼字检查软体。随着科技进步，追踪人们进行数位活动留下的踪迹愈来愈容易，许多企业也更精于取得废弃或二手资料，再透过其他方式使用。从资料中学习变得更有意义、更实际且更有价值。

在大数据的世界，了解愈多就愈有竞争优势。资料可以形成强大的进入门槛。例如，假设有某个更好的Google、百度，更进步的脸书、微信或是更聪明的亚马逊出现，它必须奋力赢得注意，因为那些企业从他们既有顾客的互动中，已经搜集到如此多的资料，它们可以精确了解顾客想要的是什么。很难想像会有更好的科技或更好的经验，足以抵销这些市场龙头早已搜集到关于什么最有效的庞大资料。