近年来AI发展迅猛，已成为各行各业创新及提升生产力的重要工具，尤其是生成式AI的迅猛发展，更是让白领工作者的生产力大幅提升，但其产生的副作用也为社会及产业带来了许多新的议题。

从生成式AI近年的发展来观察，其不仅可以自动生成文本、图片及音乐，甚至可以帮忙写程序。有位科技公司的上班族，从没接触过绘画或写作，但为了帮女儿写一本睡前故事书，他用AI帮他编写故事，再使用图片生成AI工具来绘制插图，短短几天，他就在亚马逊线上书店出版了作品。而从聊天机器人爆红至今，现在亚马逊电商上像这样运用AI编写、绘制的书籍，少说也有数百种以上，甚至还有多本列名电子书畅销排行榜。

生成式AI的多元应用 大幅提升生产力

而在写程序方面，根据程序码管理平台GitHub，针对任职于超过1,000名员工大企业的程序开发人员的调查显示，92%的工程师表示自己会用AI来编写程序，70%的受访者表示AI对大幅提升程序码品质有帮助。调查也指出，AI工具让程序开发人员工作成就感提升75%，写程序的速度也提升超过55%。

我的朋友也跟我说这半年他感觉人工智能真的让他大开眼界，尤其是聊天机器人的发展，就好像是贴心助理，大幅提高了他的生产力，而且公司人力也精简许多。聊天机器人不仅帮他阅读及整理数据，还帮他看影片做摘要，甚至研拟法律文件与合约初稿，跟过去花许多时间及成本不断招募及训练新人，但流动率仍居高不下的情况相比，成本低、效果又好。

他也提到有家做图像设计服务的公司，因为善用人工智能来绘图，竟然可以减少70％的人力，更增强了他学习人工智能的决心；有个作品牌的公司老板也跟我说，过去每周设计部门画不到几张图，现在每天有几百张图可以选，看到眼睛都花了。

也因为生成式AI的应用多元且功能惊人，预计将快速渗透至食医住行育乐的各个层面，而在其功能及界面不断改善下，百工百业也将有机会进一步采用以提升生产力，并提升顾客体验。

加强教育与训练 降低AI带来的风险

但另一方面，生成式AI也带来了许多的挑战与风险。首先在技术方面，AI的透明度与准确性的问题，以及数据训练及使用导致不公平、偏见歧视的问题，而信息不透明也带来隐私和个人权益的威胁。也因而这几年各界从探讨透明的AI、可被解释的AI、负责任的AI、有益的AI，到可信赖的AI，就是希望能降低大众对AI可能造成危害的疑虑。

其次是生成式AI对版权和著作权权益的影响。实务上，未经授权生成内容可能侵犯原创作者的版权和著作权权益。Getty Images图库就控告Stability AI未经授权即拿取数千万张照片来训练Stable Diffusion，以利系统日后根据用户提示生成更准确的图像。Getty 指控Stability AI不仅侵犯版权也违反了公平竞争；再者，从经济的观点，生成式AI不仅影响着国家经济和产业竞争力，对工作形态及就业机会，也可能有很大的影响。

还有就是舆论操纵的问题。生成式AI缺乏内容监管和控制，可能威胁社会稳定。举例而言，网络曾出现以假乱真的AI图片，比如各界名人被捕入狱等，类似的虚假信息可能产生不堪设想的后果。

面对汹涌而来的生成式AI，全球就有许多科技业著名人士联名发出“暂停大型人工智能实验”的公开信，其诉求并不在于停止开发AI，而是他们认为目前产业的AI竞赛已经失控，连开发者也无法预测、理解和管控其系统。因此呼吁业界暂时退一步，暂缓开发更高阶版本的系统，以免坠入危险，如：大规模失业、偏见与歧视、道德与法律等等问题。假如开发商不愿暂停，社会面应该介入。这也是为何各国目前都致力于可信赖及安全忠诚的AI发展规范与准则，确保有适当的风险控管能力。

虽然世界上有些企业家呼吁应该停止发展AI一段时间，但我们认为仍应该积极善用AI带来的巨大变革能力，也不该忽视其风险。亦即运用其来造福人类，同时确保有适当的风险控管能力，包括制定AI伦理准则、加强相关法规与监管，并采取有效的隐私保护及技术安全防范措施。此外，加强AI透明度和可解释性。通过使用可解释性的AI演算法、将AI决策与人工智能系统背后的原理相结合、开放AI模型、建立透明度机制等，以加强透明度和可解释性。

其次，未来AI技术的发展，劳动人才与技能培育环境是否健全，攸关产业及国家竞争力。因此必须加强AI教育和培训，提高劳动力的AI应用能力；同时要避免AI技术掌握在少数人、少数企业手中，促成AI普惠化。

再者，应加强多方及国际参与的协作机制。AI技术的发展需要跨国、跨界、跨部门、跨学科的合作。为了促进AI技术的发展和应用，必须建立多方参与的协作机制，促进不同领域之间的交流和合作，加强技术创新和知识共享。

最后，为了更好的应对AI带来的挑战和问题，必须加强人工智能教育和培训，提高劳动力对AI技术和应用的认识和理解，增强对AI风险和挑战的意识，并培养弱势族群相对应的技能和能力，以迎接未来的挑战！

总体而言，生成式AI的迅猛发展已经在各行各业带来显著的生产力提升和创新机会。然而，这种技术也伴随着一系列的挑战和风险，包括透明度、准确性、版权和著作权权益、舆论操纵、隐私和个人权益等问题。我们需要在积极善用AI的同时，确保适当的风险控管能力。