新冠疫情严峻地区陆续解除封城令，人们开始重新走出户外，商业活动也逐渐重新开启，全球缓步地进入了所谓的「后疫情时代」。疫情期间人们在家的时间变长了，远距工作、线上课程成为常态，人与人沟通的方式、生活及工作样貌都发生了变化。
在这波疫情之后，我们即将面临一个全新的工作型态。未来低阶工作将可能被取代，拥有一技之长是拥抱AI的关键。资诚PwC报告中指出：「2030年美国38%工作将被机器人和人工智慧技术取代。」未来职业发展可能会朝两极化迈进，低阶工作将被取代，新工作应运而生，有别于「工业革命」取代了大部分蓝领工作，我则将这一次疫情影响称之为「病毒带来的AI革命」。
新冠肺炎的诞生大大加速了AI技术的应用，并带动了大量白领工作的自动化与线上化。AI除了改变商业营运的大环境，也重塑了商业运行的法则，发展AI是不可逆的潮流；根据麦肯锡报告，2020后AI有助提高各产业价值达60%，旅游业、运输业、零售业与高科技产业等提升幅度则更高；相信大家都很想知道「后疫情时代」AI将为我们带来哪些变化？
一、餐饮零售应用
旅游业惨兮兮，餐饮零售业同样也面临着生存挑战，线下实体店铺营收呈现断崖式下滑，企业为求生存不得不将脑筋动到线上，加大线上销售、行销的投入，以应对大众用餐消费行为的改变。我的好朋友Patty她在美东波士顿有许多知名的高级餐厅，近期也转换了经营模式，从过往强调环境、品味的「高档套餐」摇身一变成为专营健康主题的「商业便当」外送。为了求生，大家都不得不变。疫情爆发前，宅经济大幅成长已是趋势，在疫情结束后，数位化与经营模式转型更是餐饮零售行业必须面对的挑战。
必胜客（Pizza Hut）早在十多年前就开始布局线上订购服务，来自网路的订单量成长至今已超过六成，近期面对疫情，他们选择线上的「犹豫客群」作为突破口，透过AI来追踪消费者在网页上的行为动态，如网页浏览数、停留时间、滑鼠移动轨迹、点击、页面滚动等，用以分析消费者的犹豫程度与行为模式，并将分析的结果，将过去无差别的赠送折价券，改成客制化定向将优惠卷推送给适合的消费者，通过上述的策略调整，目前已成功提高了15%的订单成交率。
实体店铺陆续重新开启，店家们将需要更注重「清洁度」带来的「安全感」与消费者的「信任度」。目前已经有AI技术能够帮助实体零售商透过影像分析提升行销手段，首先捕捉消费者停留在店内的时间、移动路径、消费者的面部表情以及拿起商品的动作，并从科学化的数据如时间、年龄、性别、次数等来分析商品对不同客群的吸引力，更能从数据分析结果优化进货量、进货时间与滞销品行销策略等。在「后疫情时代」，这样的技术更能协助零售商透过数据分析重新设计实体零售消费体验，简化消费流程，让消费者能够更快速接触到自己感兴趣的产品，并得到其他更有感的协助。
二、智慧制造加速
长期以来，制造业最大的风险还是在「人」，疫情、罢工等事件都有可能造成产线停摆。这次疫情期间，为避免群聚感染，许多传产的生产线在毫无预警情况下全面暂停，我们看到高度仰赖人力的制造产业遭受巨大冲击。反观具备完善数位能力的企业，使用物联网（IoT）技术得以将厂区内部即时动态如生产进度、机台运作状态等资讯，让员工能够透过行动装置等进行远端控制与管理（Remote Control Management, RCM），我曾经在重庆参观过汽车制造的关灯工厂，无人工厂目前已是当前智慧制造相当成熟的应用。
虽然目前许多工厂已落实生产自动化，但像口罩这样对品管格外严格的产品而言，品检环节仍需要大量人力来进行人工辨识。当产线增加、品检员需求增加，又会遇到人力的问题，进而产生风险。透过导入AI影像辨识技术，不仅能提升品检的准确率及稳定度，进而提升生产效能，降低产线对人力的倚赖度。
三、工作场域变化
疫情下远距工作的普及超乎想像，在家工作的比例大大的增加，可以预见的在「后疫情时代」工作场域及劳动关系都将产生空前的变化，或许我们将面临一个全新的工作型态。
• 管理层维持全职聘雇但工作地点弹性。
• 非核心工作将多数采取外包形式。
• 企业与自由工作者的合作型态将更为开放与普遍。
• 远距工作将成为常态，20%白领将完全实现在家工作。
• 线上会议的应用将更为普及，非必要的差旅将大大降低。
「后疫情时代」，工作场域具体的变化仍将视疫情影响的程度，及公司将业务全面数位化、零接触的能力相关，然而，事实上我们可以从员工管理的模式变化发现一些端倪——越来越多公司开始使用演算法来进行员工管理（Algorithmic Management）。在物流产业，Amazon及UPS等公司会透过自动化系统追踪员工，这些演算法收集工作人员的资料，并做出（半）自动化的决策来提供即时激励，以达到更高的产出。像是Uber或Lyft这样的共享经济企业，则是已经开发出许多自动化系统来管理驾驶——也就是他们的远端工作人员（自由工作者）。
四、虚拟医疗进化
2020年，AI技术、远端医疗、虚拟照护被推到了最前线——零接触的医疗服务成为了疫情期间的重要需求，而这都将改变「后疫情时代」的医疗服务。透过AI技术与云端平台的结合，将大幅度降低人工检测、诊察的时间，并可以透过大数据来推算出可能的病症，通过资料库的比对将可以提供比医生更为准确的判断。就连取药的服务也都可以直接通过线上平台直接送药到府，不但减少了群聚感染也为病患及家属提供了更多的便利性。
有部分的病变筛检服务，也变得异常简便，医护人员只需利用相机拍摄影像，上传至云端伺服器分析，AI能在数分钟内回传结果。Amazon西雅图总部去年新开设线上医疗诊所，提供员工诊断、治疗或转诊等线上视频医疗谘询服务。此外Microsoft与GE Healthcare在今年四月共同发表了Mural虚拟照护解决方案（Mural Virtual Care Solution），透过云端平台协助医疗院所自远端监控具传染性的新冠肺炎（COVID-19）病患。以上平台通过AI技术的支持，将大幅改变未来的医疗服务。
AI带来的改变势不可挡，这波疫情后，我们将面临全新的工作型态革命。或许有些人会担心工作被取代，或者有些产业的消长，但不要忘记，AI取代的是明确SOP、重复性高的工作，无法取代的是人的创造力跟温度。未来不是AI取代你，而是AI加上懂得如何应用电脑提升工作效率的人，去取代不懂应用AI的人。如果你是职场工作者，请务必记住以下几个重点：
• 学习基本的电脑逻辑，而不是跟着热潮学AI。
• 学习新技能，培养第二专长甚至是第二职业。
• 做好准备，立即行动。
未来世界将会因人口老化问题导致就业人口减少、生产力降低，因此我反而更加乐见AI的到来，拥抱AI，学习如何使用AI等新科技进行收集、分析资讯与数据，进而快速解决核心问题，提高工作效率、生产力，才是大夥迎接AI时代的最佳解法。好好享受新科技带给我们的便利生活，同时也请不要忘记，只有持续学习才有可能让你在赛场上保有一席之地！我外婆今年97岁，连她都学会了通过微信跟我们沟通，你还有什麽理由拒绝改变呢？
