随着科技的迅速发展，AI人工智慧带来无限的可能性和挑战，却也成为现代职场中不可或缺的一部分。从自动化流程到数据分析，AI不但提高工作效率，更创造许多从未想像过的新职业。

随着AI关键技术不断进步到生成式AI的出现，其可应用范围仍持续扩大、加深，不仅重塑商业模式，更带来爆发性的经济效益，根据知名管理顾问公司麦肯锡（McKinsey & Company）的预估，AI技术有望为全球经济贡献超过4兆美元的价值。

因此，理解并灵活运用AI技术将成为企业未来成功的关键，抱持开放心态且积极拥抱、学习AI技术，不仅是跟上时代步调的需求，更是引领未来创新的动力。为了从学会应用到充分利用AI技术，打造一个共学的职场环境，成为现今企业势在必行的策略。

在这样的环境，能让团队员工彼此学习、分享与支持，不仅提升团队的技术、意识与心态，更能促进创新与合作，进而达成个人提升竞争力，为职涯奠基实力资本，以及改善企业决策流程、提高市场竞争力与实现业绩成长的双赢目标。为了将AI的应用从资讯部门推展至其他部门，以下介绍几种具体的行动，帮助企业打造AI学习的共学环境。

打造AI共学环境，共创双赢

1. 设立AI学习小组与研讨会

建立定期的AI学习小组和研讨会，让员工能够共同探讨最新的AI技术和应用。这些小组可以由不同部门的员工组成，确保多元化的视角和经验分享。研讨会则可以邀请内部专家或外部讲者进行讲座，提供最新的技术趋势和实务经验。

2. 提供线上学习资源与课程

企业可与线上学习平台合作，为员工提供丰富的AI学习资源和课程，国际上如Coursera, Udacity, edX等，亦有不少知名的学习平台有相关的课程。课程可涵盖基础到进阶的AI知识，让员工能根据自己的学习需求进行学习。此外，企业还可以设置学习管理系统，在追踪学习进度之余外，也尽可能鼓励员工互相分享学习心得。

3. 举办AI技术应用比赛与黑客（程式设计马拉松）

这些活动不仅能让员工运用所学的AI知识解决实际问题，还能促进跨部门的合作与交流。比赛和黑客松的优秀提案更可以进一步推广和应用到工作或业务项目上，实现个人与企业的双赢。

4. 设立AI专家指导计划

让有经验的AI专家（可以是内部，亦可是外部顾问）与初学者配对，提供一对一的指导和支持。运用师徒制的学习方式，帮助初学者快速掌握AI技能，并在实际工作中运用自如；专家也能藉由指导过程，提升自身的教学和领导能力，实现自我成长。

5. 鼓励知识分享与内部培训

例如每月可举办一次的「AI知识分享大会」或「午餐学习」等活动，让员工分享自己在AI技术应用中的成功经验和教训。藉由经验交流，彼此学习，共同进步；而企业可以提供奖励机制，鼓励更多员工参与和分享。

除了打造出共学的环境之外，需要学习的AI工具，也成为企业必须时刻关注与思考的内容，以下也整理几种常见可运用在企业团队的方式和工具。

善用AI工具，提升工作效率

❶自动化重复性任务

透过使用RPA（机器人流程自动化）工具，例如：UiPath, Automation Anywhere和Blue Prism，企业可以自动执行日常重复性高的任务，如：数据输入、报告产出和电子邮件处理等。善用这些工具，不仅能减少人工错误的风险，还能帮助团队同仁将时间和精力投入到更具创造性和策略性的工作中。

❷数据分析与洞察

AI技术能够处理和分析大量数据，从中萃取出最有价值的洞察。使用机器学习算法和数据分析的工具，如Tableau, TensorFlow和Power BI，企业可以分析市场趋势、顾客行为和业绩成效。这些洞察有助于企业做出更明智的决策，规划更有效的市场销售策略，并提高整体营运效率。

❸顾客服务及客制化体验

AI在顾客服务领域的应用也日益普及。通过聊天机器人（Chatbot）、虚拟助手和AI驱动的推荐系统，如：IBM Watson, Dialogflow, Amazon Personalize和LivePerson，企业可以提供顾客全天候的服务，快速解答顾客问题，并处理常见疑问的查询；并根据顾客的行为数据和偏好，提供更贴切需求的产品或服务建议。这些系统不但能提升顾客满意度，增加顾客忠诚度。更能降低客服团队的负担，让他们可以专注于解决更复杂的问题；还能即时分析顾客数据，精确预测顾客需求，从而提升销售业绩。

❹行销与广告优化

企业使用AI来分析大量的顾客数据，精准锁定目标顾客族群，并针对性地投放广告；而由AI驱动的广告平台，如：Google Ads和Facebook Ads，则能自动优化广告创意和投放策略，根据即时的数据调整预算分配，最大化广告效果。此外，AI还可以帮助企业分析行销活动的效果，提供深度洞察，优化未来的行销策略。

❺招募与人力资源管理

AI工具在招募和人力资源管理方面的应用，也是同样越来越广泛。诸如：HireVue、Pymetrics和LinkedIn Recruiter等平台，皆可利用AI筛选履历，帮助企业评估合适应徵者，甚至进行初步面试。这些工具能快速分辨符合职位要求的人选，减少人力资源团队的工作量，并提高招募效率。此外，AI还可以帮助企业分析员工表现，客制培训计划，从而提高员工满意度和留任率。

❻预防性维护

透过使用IoT（物联网）设备和机器学习模型，如：Predix, IBM Maximo和Microsoft Azure IoT，企业可以监控设备运行状态，预测潜在故障，并在问题发生之前进行维护；不但减少设备故障所造成的停机时间，更能节省维护成本，延长设备的使用寿命。

❼智慧化供应链管理

企业可以利用AI来改善供应链流程，提高执行效率。例如：AI演算法可以用来预测需求变化，帮助企业调整库存水平，减少过剩和缺货的风险。AI还能优化物流路径、降低运输成本，并透过自动化监控供应链中的各个环节，快速应对异常情况，保障供应链的稳定运行。AI在职场中的应用范围，已经随着技术发展愈趋成熟，而愈加广泛且影响深远，将其融入工作流程已成为不可逆的国际趋势，AI应用更将持续带领职场变革与创新。

因此，打造一个共学的职场环境，对于企业和员工来说，不仅是双赢，更是刻不容缓的策略。在这样的环境中，员工能够不断提升自己的AI技能和知识，从而提升自身价值，在职场上更具竞争力；而企业则能够拥有一支技术实力、创新能力强的团队，实现技术进步、业绩和营运效率提高的目标，最终打造市场高竞争力的企业体质。