随着AI在全球爆红，也有越来越多人把AI工具视为是下一个世代企业营收提升及管理的不二法门。从产、官、学等各方面来看，人工智能的重要性固然不言可喻，但毕竟还处于非常初步的发展阶段；对相关技术掌握快速的大企业来说，能够先享受这种科技红利当然不在话下，一般企业想吃到这种红利，恐怕还要多想一想。 

147亿美元

中国斥巨资投入AI 4月出管理草案

当前生成式人工智能成为全球目光的焦点所在。世界各国都希望能快速在这个领域抢占山头，取得主导地位。并借此取得在国安、军事、科技与各领域的优势。今年4月，中国国家互联网信息办公室快速制定《生成式人工智能服务管理办法》草案，将用以规范快速发展的生成式人工智能产业。 

中国目标是在2030年底前成为世界主要的人工智能创新中心。据“外交家”（The Diplomat）杂志报道，今年在AI方面的支出预计将达147亿美元，约占全球投资的10%。这显示中国深深体认人工智能的影响力及威胁潜力。

数据来源：The Diplomat 

7 个满分 

百度文心一言提前进入商业化落地探索阶段 

国内AI模型齐问世，究竟哪个更强？全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》给出了答案。报告显示百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一，三个绝对第一体现了百度文心大模型的基础技术深度和产业应用覆盖广度。IDC评估报告围绕产品技术、服务生态以及行业应用三大维度，考察大模型的10余项指标，其中“算法模型”和“行业覆盖”成为衡量大模型能力极其重要的两个指标。百度文心在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显，并已提前进入商业化落地探索阶段。

数据来源：百度文心一言

1,180亿美元 

生成式AI受重视 市场规模三级跳 

日前NVIDIA创办人黄仁勋来访，引爆对于生成式人工智能的进度想象，据 Precedence Research的数据，去年全球生成式AI的投资金额，仅占AI总投资额的5%。但随着相关企业的投入，全球生成式AI应用市场，预估2023年市场规模为137亿美元，到2032年将达到约1,180亿美元。 

以目前情况来看，全球许多大型科技产业，都持续扩大资本支出，持续在AI领域投资。包括高速运算、服务器及散热等范畴。与此同时，与AI运算服务器相关的产业链，还包括了晶片设计、晶圆代工、晶圆测试、晶片封装、ABF载板、PCB（印刷电路板）、散热和云端服务器。 

数据来源： Precedence Research

6~8倍

AI服务器DRAM容量将提升 

人工智能的发展需要大参数调用及海量数据读存，因此AI服务器需要配置更大容量、更高性能的存储器及配套接口芯片。未来在AI模型逐渐复杂化的趋势下，将刺激更多的存储器用量，并同步带动高容DRAM、企业级SSD以及HBM的需求成长。预计AI服务器DRAM容量为常规服务器的6~8倍，SSD容量为3倍。AI算力拉动存力需求，AI服务器需求高增，有望成为下一轮上行周期的重要驱动力。

数据来源：中信建投证券研究

4％ 

AI投资增加 企业实用仍在初步阶段

虽说全球都把AI视为是未来的趋势，但从顾问Gartner的报告中显示，有45%的高阶主管增加了AI投资，70%的高阶主管已经展开了生成式AI的调查和探索模式，15%的比例则是处于测试，实际上线投入生产应用的比例仅有4%。 

Gartner认为高阶主管们可能会开始转变观点。毕竟，一旦开始开发和部署生成式AI之后，企业会遇到信任、风险、安全、隐私和道德问题的冲击。在报告中指出，有高达38%的高阶主管利用生成式AI提升客户体验，26%的人关注营收成长，仅有17%将其用在优化成本。这也说明了去年底才开始受关注的生成式AI，还处于非常早期的阶段。 

数据来源：Tech Republic