AI时代已经开启！在我们面前，机遇与挑战并存。如AI与人性特质如何共存诸多课题，都需要深入探索和思考。创新工场董事长李开复认为：“AI将是人类认识自我这一历程的『最后一里路』，我期盼能够投入这个崭新的、前景可期的电脑科学领域。”

人工智能（Artificial Intelligence, AI）研究的是如何通过智能软件和硬件来完成通常需要人类智能才能完成的任务。AI是对人类学习过程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能边界的探索。

近四十年前，我在准备攻读博士学位的申请书里写下了这段话，当年的我在技术之路上还是一个满怀憧憬的学子，才接触AI领域没有几年。

早在1956年夏天，电脑科学家约翰．麦卡锡（John McCarthy）在著名的达特茅斯会议上首次提出了Artificial Intelligence（AI，人工智能）这个词，然而在我投身这一技术领域的头三十五年中，AI仍一直被视为非常新颖的科学研究方向。几十年来，AI的影响被局限于学术领域，在商业应用方面发展甚微。事实上，在电脑科学发展史上，AI在应用实践领域的前行步伐极为迟缓，直到过去五年，AI的热潮才席卷全球，一跃成为世界上最火爆的技术热点。

AI已蓄能完毕，全新的爆发点即将来临

这个巨大的转折发生在2016年。那一年，由总部位于伦敦的AI创业公司DeepMind开发的AlphaGo程序，在Google的DeepMind围棋挑战赛中，以4：1的总分击败了围棋世界冠军、韩国职业九段棋手李世石。与国际象棋相比，围棋的玩法要复杂无数倍，棋手不仅需要具备相应的脑力、智能，而且需要具备某种程度的禅道思维。多年来，电脑从未击败过围棋职业棋手。因此，在AlphaGo横空出世击败人类围棋世界冠军的那一刻，人们都被深深震撼了，也有人落泪了。

AlphaGo的成就要归功于“深度学习”演算法，而且绝大部分近五年开花结果的各类AI商业应用，都依托于AI领域这项历史性的重大突破。深度学习是一种能够根据大量资料完成自主学习的软件技术。其实，这项技术在多年前就已经出现了，但近几年，在大数据和大算力的条件逐步成熟的情况下，深度学习才得以发挥出排山倒海的威力。数字时代发展迅猛，与近四十年前我刚踏入AI领域时相比，如今，资料储存成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。这些技术层面的客观因素，都为AI的训练过程提供了必要且坚实的基础。

仅仅在过去五年里，AI就已经击败了围棋、扑克、电竞游戏Dota2等比赛的人类世界冠军，甚至强大到能在四个小时内从零开始，自主学会国际象棋，接着击败所有人类棋手。2020年，人们利用AI攻克了近五十年来的生物学难题─蛋白质折叠。如今，AI的潜力并不局限于游戏竞技领域，它在语音辨识、图像识别方面的能力也超越了人类，而且基于AI技术，还能开发外观和声音都相当逼真的“数字人类”（Digital Human）。

与此同时，AI在很多领域的性能都非常优异，应用前景非常广阔。例如，在法律领域可以用于进行公正裁决；在医疗领域可以用于诊断肺癌；在物流、农业领域，基于AI的无人机将彻底颠覆原有的运输模式。近年来，我们看到，AI使自动驾驶汽车分阶段落实并普及成为可能，在高速公路上，自动驾驶汽车会比人类驾驶汽车更安全。随着AI技术的不断反复运算与发展，人类的未来将通往何方？

从事哪些工作的人不容易被AI取代？

要想从容应对AI时代的就业形势，我们首先应该清楚AI的特点，例如AI不具备什么能力，不能完成什么种类的工作，然后才能抓紧时间提前增设AI无法接管的工作岗位，为人们提供相应的职业咨询，并且有针对性地开展职业培训，从而实现AI时代工作岗位的供需平衡。我认为，在以下三个方面，AI存在明显不足，即便到了2041年，AI可能仍然无法完全掌握这些能力。

第一，创造力。AI不具备创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考，也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。

第二，同理心。AI没有“同情”、“关爱”之类感同身受的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带来关怀。尽管目前研究人员已致力于改进AI在这一方面的缺陷，但人类在需要情感互动时，仍然很难从机器人的身上得到心里所期待真心的关怀，收获心灵上的慰藉。这也就是所谓的不够“人性化”。

第三，灵活性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还无法应对未知或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。那么，上面提到的这些AI的缺陷，会对人类未来的就业形势产生什么影响呢？

不难预测，一些不需社交的重复性工作可能会全部被AI接管，如电话销售员，以及保险审核员和贷款审核员等。那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作，将由人类与AI共同承担，二者将在工作中各自发挥所长，实现人机协同合作。例如，在课堂上，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学和个性化的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，陪伴孩子们在实践中学习，为他们提供个性化的辅导和启迪，帮助他们培养良好的习惯及情商。

对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作，AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器。例如，科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。

还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作，比如〈职业救星〉中的迈克和艾莉森所做的是高度策略性的工作，他们将成为未来人类职场中的“闪光点”，很难被AI取代。

图一和图二展示了在不同职业的能力结构中，对创造力和社交技能的要求。图一是智力型工作被AI接管的二维图，其中，横轴代表职业所需的创造力，纵轴代表职业所需的社交技能；右上方的工作更适合人类，左下方的工作更适合AI。

图二是劳力型工作被AI接管的二维图，其中的纵轴仍然代表相关职业所需的社交技能，横轴则代表从事相关职业所需的体力劳动的复杂程度，这种复杂程度是根据具体工作所要求的肢体灵巧度，以及对是否需要在未知环境、非结构化环境中解决问题进行衡量后确定的。图中右上方的工作更适合人类，左下方的工作更适合AI。比如帮助老年人洗澡的护理工（养老院看护）的工作，不但需要社交技能，还需要灵巧的肢体技能，因而更适合人类；仓库货员既不需要社交技能，也不需要具备很高的手工灵巧度，因而更适合AI。

从两张图中，可以看到有不少工作AI是很难胜任的，所以，对于人类来说，这类职位相对安全。但是，有些从事相对简单的工作的人，却无法避免被AI彻底取代的命运，对此，我们还能做些什么，才可以帮助人类员工在即将到来的AI时代，仍然保持“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式？

名人档案×李开复 创新工场董事长

以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，并于1988年获卡内基美隆大学计算机博士学位。历任苹果、微软、Google顶尖科技公司全球副总裁等重要职务。是最受年轻人欢迎的创业家、青年导师、畅销书作家。2009年9月在北京创立创新工场，帮助中国青年成功创业，并于2013年获选《时代》杂志全球最有影响力一百人。

好书推荐

《AI 2041：预见10个未来新世界》

出版社：天下文化出版社

作者：李开复、陈楸帆

全球AI领军人物李开复最关切的是，AI正飞速发展，人类的未来将通往何方？他放眼20年后的新世界，架构10幅“技术蓝图”，再由科幻小说家陈楸帆据此构思10个故事。虚构的叙事与非虚构的科技评论完美结合，展现20年后被AI技术深刻改变的未来世界。