现今科技技术迅速更迭带来了新产品、新行业，这些日新月异的技术和产品被广泛和深刻地应用于企业的数字转型中。对企业而言，跟上数字世界的每项变化和进步，是立足当今商业世界必不可少的重要一环，只有积极应用新技术的产业，才能迎来新的增长动力和发展潜能。

Gartner（高德纳）是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，成立于1979年。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为企业提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助企业进行市场分析、技术选择、投资决策，为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。

近日，2021高德纳IT博览会（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰会召开， Gartner发布企业机构在2022年需要探索的12大重要战略技术趋势。这是Gartner分析师们通过洞察，总结过去的实践经验得出来的观点精华和趋势展望。一起来看！ 

01. 生成式AI (Generative Artificial Intelligence)

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习法从其数据中学习内容或物件，并运用数据生成全新、完全原创的实际零件。

生成式人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、促进药物研发和针对性的营销，但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治谣言、伪造身份等。据Gartner预计，到2025年生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

02. 数据管理架构 (Data Fabric)

在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。其为一种服务于跨平台、跨业务使用者的灵活、弹性数据整合方式，Data Fabric是一种整合式数据架构，能够简化企业机构的数据整合基础设施，并创建可扩展架构减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术瓶颈。 Data Fabric的真正价值在于它能够通过内置的分析技术，动态改进数据的使用效能，使数据管理工作量减少70%，并加速数据的价值实现。 

03. 分散式企业 (Distributed Enterprise)

随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构，正演变为分散在各地的工作者所组成的“分散式企业”。

Gartner研究副总裁David Groombridge表示：“这是首席信息官通过重大技术和服务变革，提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性，这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业都必须重新配置交付模式，才能支援分散式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

Gartner预计，到2023年，约75%充分发挥“分散式企业”效益的企业机构，将实现比竞争对手多25%的收入增长。 

04. 云原生平台 (Cloud-Native Platform，CNP)

为了能真正在任何地方提供数字能力，企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向云原生平台。云原生平台运用云计算的核心能力，提供可扩展的弹性IT相关能力，“即时服务”从而加快价值实现时间并降低成本。因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。 

05. 自动化系统 (Autonomic Systems)

随着企业的发展，传统的程序设计或简单的自动化将无法扩展。自动化系统是从所在环境中自主学习的软件系统，与自动化甚至自主系统不同，自动化系统无需外部软件更新就可以灵活调整自己的演算法，使它们能够像人类一样快速适应现场的新情况。Groombridge表示：“自动化系统近期被部署在复杂且安全环境中。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。 

06. 决策智能 (Decision Intelligence，DI)

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今对这项能力的要求也越来越高。决策智能是一门实用的学科。该学科通过精准解析、精心设计做出决策的方式，以及根据回馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。 

07. 组装式应用程式 (Composable Applications)

在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支援快速、安全和高效应用的技术架构。可组合的应用架构增强这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则，说明企业机构驾驭对业务韧性和业务增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

08. 超级自动化 (Hyperautomation)

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。 Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作品质、加快业务流程和增强决策敏捷性。” 

09. 隐私增强计算 (Privacy-Enhancing Computation，PEC)

除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任度下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术，能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共用、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施。 

10. 网路安全 (Cybersecurity Mesh)

Groombridge表示：“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全架构（CSMA）。”CSMA说明提供一体化安全结构和态势，为任何地方的任何资产提供安全保障。到2024年，使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构，能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

11. AI工程化 (AI Engineering)

IT领导人设法将人工智能集成到应用中，总是在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。而AI工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

Groombridge表示：“从事人工智能工作的混合团队，是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速人工智能变革，不断提升价值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳实践的企业，从其人工智能工作中产生的价值，将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

12. 全面体验 (Total Experience，TX)

全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。

本文出自微信公众号：产业家（产业互联网第一媒体）