大数据”正来临──指搜集大量信息从消费者的偏好中挖掘出深刻见解。网络分析可以提供惊人见解、新鲜信息以及非常可行的点子。当你想到它这种数据也正以2种形式向你扑来：

真正有趣的数据运用将出现在这2种数据汇流之处。你不但能够找出谁选择你的服务还能从脸书、推特与其他地方取得那些人的朋友网络。那将带来各种有趣的可能性。

举例来说，亚马逊的询价应用程式让实体商店的购物者能够扫描条码，立即得知该商品在网络上的价格。那对亚马逊来说很有帮助，因为这个应用程式可以整合信息决定商品的价位。更厉害的是亚马逊会把你提出的询问连回你的账号。然后结合所有他们有关你的信息和你现在正在做的事提出一些非常针对性的推荐商品。

亚马逊正在混合线性与环状数据找出未来如何卖更多产品给你。而这一切都是经过你允许的只是你根本不晓得发生了什么事──直到你下次上亚马逊网站开始看到之前在店家寻找的商品广告。

不是只有网络企业才能有效混合线性与环状数据。举例来说想象一下你到一家店买某个东西但店里没有你要的尺寸。商家可以在店里摆一台简单的触控荧幕，让你能够立即买到那些东西并且送到你的住家或办公室。或更好的是商店也许可以提供应用程式让你使用智能型手机在实体商店里进行线上购物。线性与环状数据混合在一起时将带来各式各样的可能性。