资通讯产品的多元和普及，带动了「巨量资料」（Big Data）的发展，也创造出前所未有的机会。根据经济学人智库（EIU）针对亚太地区企业调查研究，近半数企业认为借由应用巨量数据，整体营收提升25%以上，而巨量数据在2014年的全球潜在商机更高达2,500亿美元。
工研院产经中心在2014年十大ICT产业关键议题中认为，巨量数据的多元应用已成为一大焦点，尤其许多企业都相信巨量资料是创新能力与获利的来源，更使得巨量数据受到各界瞩目。
巨量资料（Big Data）分析的 目的及其核心价值何在？
简单讲就是用数据分析的结果来做决策。千百年来，大至国家、企业，小至家庭、个人，其实每天都在做决策。决策的依据可以是学理、经验、直觉，也可以是数据分析的结果。以零售业为例，传统的柑仔店，资深老板可以由过往经验，如季节变换、节庆等多种因素，判断哪些货品应上架或下架。现代化的连锁便利商店则可用数据分析方式来做决定，考虑的因素更多，决策频率更高，决定事项更详细，效果也更好。
在这波浪潮中看到的机会可分为四部分：
一、数据源：
从巨量数据产业结构来看，首先获益的就是原本就拥有数据的机构，自然有机会可以运用巨量数据技术来创造更多价值。就好比挖矿，因过去使用的工具较为简单，无法挖到更深层的矿源；但现在透过巨量数据技术，便能进行更完整的探索、挖掘、分析，创造新的竞争力。数据源的变化也是要注意的地方，从传统上各种事务数据和政府数据及科学数据，到新近网络上各种行为或传感器的记录，都是巨量数据运用对象，更是创新价值的重要依据。
二、储存数据：
将这些庞大数据有效地保留下来，这是应用巨量数据的基本工作，对储存设备的厂商是个很好的机会。
三、运算分析：
除了服务器之外，也还要有适当的「软件工具和分析技术」。以2012年的巨量数据产业的市场规模为例，来自负责运算的服务器和储存设备各约占了20%及15%，但在专业分析服务方面却高达38%，说明了数据必须要经过分析、运用后，才能让使用者从中获益。
四、分析应用：
在这当中最值得注意的是「数据分析后的应用」。例如美国亚马逊（amazon.com） 分析顾客购买记录，并据以提升产品推荐的精准度。此外，数据分析应用也常是结合不同的数据来产生综效，像在欧洲就有保险公司分析过去水灾险理赔的案例，加上气象预测等数据后，对不同地点计算出更准确的水灾保险费率。
巨量数据能为各行各业带来影响
此外，数据的分析结果并不限于数据的拥有者才能使用，资料分析的结果也可以提供给其他人运用，如电信公司的移动电话定位记录，经过识别化分析之后，可以知道哪些区域女性多，适合开女装店，哪些区域下午活动的人多，适合卖下午茶。因此我们可以说，巨量资料能为各行各业带来影响，就连政府部门也能运用巨量资料，例如实时自动搜集舆情反应，了解民众对政府施政的观感等。
巨量信息的立足点在哪里？
以台湾来说，从硬件角度来看，硬件制造业独步全球，因巨量数据而起的新兴的服务器等硬件需求也自然是厂商的商机，但软件运算与数据分析能力，是资通讯产业向来较为不足的一环，尤其是对于缺乏分析能力的中小型企业组织，就更需要巨量数据的分析服务。
要发展巨量信息应用，应先从主力产业的应用为切入点，如台湾零售业相关就业人口约为110万人，每月营业额近3000亿台币，若能提升其效率、减少存货与浪费，其利益可以分享给很多人，所以是一个应优先推动的应用领域。台北市百货公司密度（8.7万人/家）与便利商店密度全球最高（5公里范围普及率99.9%）、电子商务网站普及率也相当高，这都是台湾零售业的特色。（见下图）
便利超商可借由销售记录的数据分析，精准预估存货量与提高回客率，而电子商务网站也可以分析消费者的浏览与购买行为，实时推出促销或个人化信息，将两者结合，台湾很有机会建立全球最成功的虚拟与实体混合商业模式典范，并将成功经验复制到海外市场。
另外，台湾半导体业加上机械业的就业人口为45万人，产值极大，如能借由巨量信息分析技术改善制程与设备可靠度，就可提升产品良率，并促使台湾地区机械产业如工具机进阶全球一流水平。
面对全球化的国际竞争，巨量资料分析对未来台湾产业优化影响甚巨，可说是全球信息及服务的新趋势，作为台湾第一个巨量信息科技中心，工研院着眼于应用分析层面，加强系统、软件与服务研发的目标，未来期待研究成果能以新创事业或技术移转方式，开拓巨量数据分析新兴产业，透过跨领域智慧分析应用，提升台湾产业的竞争力。
