从来没有一个技术领域，像人工智能这般在短时间内集聚了如此多的利好，可谓春风得意马蹄疾。从AlphaGo与李世石的那场具有里程碑意义的“人机对战”开始，这个已经存在多年的行业又被彻底推上了风口。市场预判在前，政策跟进在后，人工智能的第三次浪潮袭来，这次产业终于进入了爆发的前夜。但越是火热的地方，越是要冷静思考。这个产业里的虚与实，真与假，需得明辨，才能前行。

“高烧”与泡沫

2017年被定义为“AI元年”，实在不为过。在这一年，如果你翻遍发布会主题，那几乎都只有一个词—“人工智能”。2017年7月，百度打破每年两场“例行发布会”的惯例，召开了一场人工智能发布会，可容纳5,000人的国家会议中心摩肩接踵，百度总裁陆奇从头讲到尾，董事长李彦宏亲自乘坐无人驾驶汽车开上五环，百度宣布ALL IN AI。

同一天，阿里巴巴在北京发布了一款名为“天猫精灵”的AI智能音箱，随后这款音箱在“上海双创周”等各大展会出没，明显成为阿里系今年力推的产品。产品背后，阿里巴巴更加在意的是其背后搭载的AI系统，这也是阿里云多年来的心血汇聚。

同一月，老牌PC巨头联想在上海召开了一场让世界充满AI的发布会，更是一口气推出了多款AI产品，联想CEO杨元庆甚至放言：“联想的使命，是要成为这一轮由AI驱动的智能变革的推动者和赋能者。”其他巨头也没闲着：腾讯成立了AI LAB，拉着一众车企组建了“汽车AI生态”。小米发布了AI智能音箱，与电视、手机“三个入口，一个小爱”；京东成立Y事业部，利用人工智能技术来驱动零售革新，所有的互联网公司全部调转车头，把自己变成了一家人工智能公司。

与此同时，人工智能领域的创业公司数量也在急速激增，资本快速进入。据笔者的统计，大陆人工智能领域的融资规模约为26亿美元，大陆目前获得融资的标杆人工智能的企业已超过350家。

大陆在人工智能上的热度，已经可以用“高烧”来形容。然而，当任何一家公司言必提AI的时候，人工智能行业就有出现泡沫的嫌疑。

首先应当说明的是，存在泡沫本身不是一件坏事。因为市场必须要有一定的泡沫，才会让一个产业有充足的环境进行前期的孵化，变得更加成熟，不断孕育创新。但关键，是要看这个泡沫有多大，是否会影响到人工智能产业的可持续发展。

笔者曾经接触过多位人工智能领域的顶尖专家，百度前首席科学家吴恩达、加州大学伯克利分校电脑系教授宋晓冬、谷歌董事长Eric Schmidt等，在与他们的聊天中，很少有人用非常夸张的词语来表述人工智能的强大，说得都是有关机器学习如何进步的演化史。但在普通人眼中，人工智能却是无所不能的代名词。

两者之间，存在一个很大的心理落差，而观念的偏差会造成相当崩坏的结果：一旦企业推出的产品没有达到消费者的心理预期，市场会往截然相反的方向走。事实上，上一波人工智能的泡沫破灭，也是由于现实与理想太过遥远，整个产业耗费了好多年才重新崛起。

当然，时间是验证泡沫的最好方式。大部分人工智能类的创业公司大都在B轮融资与C轮融资之间，换句话解释，就是在初步产品落地进入推广期的时间点。这基本上会成为一道分水岭，经受得住市场考验的，便能成为独角兽；经受不住的，便化作泡沫随风而去。优胜劣汰的关键，还在技术。

人才的浮躁与“虚假繁荣”

人工智能的核心在于人才。在这一方面，中国的人工智能产业是有话语权的。

麦肯锡发布的《人工智能：下一个数字前沿？》的报告也印证了这一点，报告毫不犹豫地认为，中国已成全球AI发展中心之一。职场社交平台领英发布的一份《全球AI领域人才报告》资料同样显示，全球华人AI人才数量达14万，已经占到全球AI人才总量的6.5%。

中国是AI人才高地，这是事实。然而事实远不如想象中美好。首先，是人才的品质。麦肯锡的报告指出，中国的研究人员在基础演算法研发领域仍远落后于英美同行，一个主要原因是人才短缺——美国半数以上的资料科学家拥有10年以上的工作经验。而在大陆，超过40%的资料科学家工作经验尚不足5年。

从现实来看，人工智能尖端人才的确远远不能满足需求，一些人工智能类创业公司的人事负责人坦言，一些国际大牛，全都去了BAT（B：百度、T：腾讯、A：阿里巴巴），有工作经验的人工智能专家都去创业了，创业公司的人才招募路径只有两条：第一是靠找熟悉的朋友、同伴，但数量极为有限，而且会牵涉到干股和期权等核心问题；第二则是招募刚刚大学毕业的学生，这使得不少人工智能领域创业公司的人才架构，通常是几个高端人才，加上一群90后毕业生，然而这并不是创业公司的黄金比例。

AI人才数量之谜

据统计，全球目前拥有约25万名人工智能核心专业人才，其中美国约占三分之一，中国的专业人才与美国相比，还有一定的差距。这一数量级的人才储备与当下人工智能市场的爆发式增长相比，供需矛盾显著。

阿里巴巴前CEO卫哲就认为：“人工智能领域充满人才泡沫，过去五年内，真正进入人工智能行业的人才，其实是数得出来的，这与当下的市场情况并不符合。”

有行业人士透露，人工智能领域真正的人才数量是限定的，未来几年，也不会有太大的改变。那么问题来了，庞大的人工智能行业，剩下的人才都从哪里来呢？

一部分是有行业经验的人才，人工智能事实上是大资料、云计算和物联网所衍生的综合技术工种，反过来说，单一领域的人才输入还是有保证的。当然，有些公司并没有真正招募过人，原来的大资料或者云计算部门，改个名字，就叫人工智能部门，比比皆是，这极大扩充了人才的数量。

另一部分来自各大高校电脑、数学等专业的毕业生。由于人才吃紧，这批小鲜肉的身价也不低，搜狗CEO王小川就曾透露，一个会写卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）的毕业生，动辄就是几万块的月薪，“国内的AI人才市场上已经出现泡沫，直接反映就是获得人才的价格非常高”。

人才的品质、数量跟不上产业发展，人才的价格虚高、鱼龙混杂——从某种程度上说，人才上的“虚假繁荣”就是人工智能领域发展过程中的一个大泡沫。当人工智能的概念红利和政策红利逐渐消退时，又或者当资本再碰到一个寒冬，这个大泡沫是否会爆破，未来就不得而知了。